La présence de l’IA générative dans les entreprises ne cesse de grandir. Le secteur financier ne fait pas exception : automatisation, expérience client, analyse de données… À l’ère de la digitalisation, les bénéfices de l’IA sont nombreux pour les banques.
Découvrez dans cet article les cas d’usage de l’IA pour les établissements bancaires.
Sommaire
- Dans quel contexte les banques peuvent-elles avoir recours à l’IA ?
- Quels sont les bénéfices à utiliser l’IA dans le secteur financier ?
- Quelles sont les IA les plus adaptées pour les banques ?
- Quel est le bénéfice de l’IA pour les clients du secteur financier ?
- Comment mettre en place une transition digitale pour intégrer l’IA au sein des banques ?
Dans quel contexte les banques peuvent-elles avoir recours à l’IA ?
Les missions de l’IA au sein des banques
L’avènement de l’IA permet aux banques de lui confier des missions variées, souvent des tâches complexes ou chronophages pour des humains seuls. Plusieurs utilisations de l’intelligence artificielle rentrent dans ces catégories :
- Gestion de la relation client : par le biais de chatbots, l’IA peut s’occuper des demandes courantes en service client, ce qui permet aux conseillers de se concentrer sur les cas plus complexes ;
- Traitement de documents : l’IA peut extraire et classer les données pertinentes de documents complexes ;
- Analyse et modélisation prédictive : en analysant des masses de données, par exemple dans des projets de big data en entreprise, l’IA peut prédire des tendances et identifier des opportunités sur le marché financier ;
- Automatisation de tâches routinières : d’après un rapport de l’entreprise OpenText, l’IA serait capable d’automatiser jusqu’à 80 % des tâches routinières, comme la saisie de données ou les contrôles de conformité.
- Détection des fraudes : en identifiant les opérations suspectes, l’IA réduit les risques financiers.
Les différents types d’IA pour le secteur bancaire
Pour leur gestion, les institutions financières peuvent faire appel à différents types d’IA. En fonction des applications de l’IA prévues, les principes derrière l’intelligence artificielle ne sont pas forcément les mêmes.
L’IA générative, parfois appelée IA créative, est à la base des chatbots, comme le très populaire ChatGPT. Elle réagit à un prompt qui lui est donné pour générer un résultat. Pour un chatbot, il s’agit d’un texte généré à partir de la question d’un client, à laquelle l’IA essaie d’apporter une réponse pertinente.
On parle aussi d’IA prédictive pour les systèmes intelligents capables d’analyser et de prédire des résultats. Le but de ces outils n’est pas de générer un produit, mais d’identifier des logiques dans les données qu’on lui fournit afin de faire des prévisions sur les événements futurs, par exemple pour déceler des opportunités d’investissement.
Utilisés à bon escient, ces deux types d’IA peuvent aider les banques à améliorer leur efficacité sur tous les fronts.
Un exemple de banque qui a recours à l’IA
Des banques de premier plan ont recours à l’intelligence artificielle. C’est par exemple le cas de BNP Paribas, première banque d’Europe, qui a signé un accord de partenariat pluriannuel avec Mistral AI en 2024.
On peut également citer l’Italien UniCredit, qui emploie l’IA et le système DealSync. Celui-ci lui a permis d’identifier de nouvelles opportunités dans les fusions et acquisitions, sécurisant ainsi environ 500 mandats.
Pas encore convaincu des avantages de l’IA ? Consultez notre interview d’une freelance spécialisée dans le secteur bancaire, pour qui l’influence de l’IA sur le métier est une certitude !
Quels sont les bénéfices à utiliser l’IA dans le secteur financier ?
En 2024, une étude réalisée auprès des institutions financières a montré que près de la moitié des répondants utilisent déjà l’intelligence artificielle ou un modèle de langage dans leur organisation. 80 % considèrent que l’IA participe à l’augmentation des revenus et à la réduction des coûts. Les gains de l’IA dans la finance sont donc bien réels : les banques ne peuvent se permettre de les ignorer.
D’autre part, les outils d’IA représentent un véritable gain de temps. Ils peuvent assister les salariés humains dans l’exécution de tâches qui demandent beaucoup de temps, par exemple en analysant une série de documents pour mettre en lumière les éléments importants. L’efficacité de la banque s’en trouve alors augmentée.
Quelles sont les IA les plus adaptées pour les banques ?
Google Cloud
On ne présente plus le géant américain de la tech, dont l’innovation se retrouve à tous les niveaux. C’est le cas de ses services cloud, qui intègrent désormais des solutions IA, comme l’assistant Gemini. De nombreuses institutions financières de premier plan lui font confiance partout dans le monde : HSBC, Deutsche Bank ou encore Wells Fargo, entre autres.
DeepSeek
L’entreprise IA chinoise DeepSeek a connu une ascension fulgurante début 2025, rivalisant avec les concurrents majeurs du secteur, comme OpenAI. Ses coûts de développement réduits lui ont permis de s’imposer comme le partenaire principal des banques chinoises. Très efficace pour les chatbots, l’IA DeepSeek n’est cependant pas sans inconvénient : sa vitesse est moindre et les entreprises occidentales préfèreront peut-être se tourner vers des services plus proches géographiquement.
Mistral AI
Mistral AI, fondée en France, compte parmi les leaders européens de l’intelligence artificielle. Elle n’a pas la même envergure que des mastodontes comme Google ou DeepSeek, mais des entreprises françaises lui font d’ores et déjà confiance : c’est par exemple le cas de BNP Paribas, évoqué plus haut.
Quel est le bénéfice de l’IA pour les clients du secteur financier ?
L’expérience client bénéficie de l’utilisation d’une IA générative avancée. Nous avons déjà évoqué les chatbots, qui peuvent recevoir les requêtes et répondre aux questions de routine. Pour l’usager, c’est l’assurance d’être pris en charge dans les plus brefs délais et de trouver facilement les réponses qu’il cherche. L’impact sur la satisfaction client est indéniable.
De plus, l’utilisation de l’intelligence artificielle par la banque est une marque de progrès et tend à rassurer les clients. Une étude montre que 84 % des clients seraient disposés à changer de banque pour accéder à des services supérieurs afin d’atteindre leurs objectifs financiers. Or, un tel niveau de service requiert l’utilisation d’une IA avancée pour analyser en profondeur les besoins et recommander des produits ou une marche à suivre au bon moment.
Comment mettre en place une transition digitale pour intégrer l’IA au sein des banques ?
Vous l’aurez compris, les avantages de l’intelligence artificielle dans la finance sont nombreux. L’IA vient aider les employés humains pour leur permettre de faire leur métier plus vite et avec une plus grande efficacité. Il ne s’agit pas d’une “robotisation” du travail, mais bien d’une assistance qui atteint son plein potentiel lorsqu’elle est bien utilisée. Il est donc vital de prendre l’IA en compte dans le cadre d’une transformation numérique ou d’une transition digitale.
Votre entreprise cherche à déléguer sa transition vers l’IA ? N’hésitez plus : contactez LeHibou !
