Les métiers du Big Data sont de plus en plus nombreux et spécifiques. L’ensemble des entreprises, tous secteurs confondus, ont maintenant compris l’intérêt de l’exploitation des données pour orienter leur stratégie et booster leur développement.
Toutefois, ces emplois sont récents, et la demande dépasse grandement le nombre de consultants qualifiés en data. Découvrez quels sont les différents métiers du Big Data ainsi que les compétences nécessaires à rechercher chez les candidats.
Emplois Big Data : quelles sont les compétences à rechercher ?
Chaque métier du Big Data nécessite des compétences qui lui sont propres. Toutefois, il existe également certaines connaissances basiques que devraient posséder ces experts, qu’importe leurs spécialités.
En l’occurrence, maîtriser Apache Hadoop est inévitable. Cette plateforme est la technologie de base du Big Data. En parallèle, les experts qui comprennent les composants HDFS, MapReduce, Pig ou encore Hive et HBase sont très demandés.
En raison de ses capacités de traitement rapide et d’analyse, Apache Spark est très réputée auprès des entreprises. En outre, la maîtrise des bases de données NoSQL est aussi très convoitée. Pour rappel, cet outil permet de gérer et de traiter les données non structurées. Ce sont elles qui arrivent en grande majorité au sein des organisations.
Bien sûr, les technologies NoSQL comme MongoDB, HBase, Cassandra ou encore Redis font partie des incontournables pour accéder aux emplois Big Data.
Emplois Big Data : quelles sont les compétences les plus valorisées ?
À la recherche d’un profil Big Data, voici les compétences à repérer :
- la maîtrise de SQL, qui est le langage de manipulation et d’interrogation des bases de données. Le SQL est un langage standard de requête qu’il est primordial de manipuler ;
- la programmation dans un langage évolué comme Scala, Java, C++ ou Python
- la connaissance d’Hadoop, pour centraliser le stockage et le traitement des données ;
- la communication n’est pas non plus à négliger dans le monde du développement logiciel. L’expert doit être capable de transmettre ses idées clairement ;
- l’esprit d’équipe fait également partie des soft skills incontournables. À l’heure actuelle, la technologie Big Data évolue très rapidement. L’échange est essentiel pour que l’ensemble des consultants puissent unir leurs forces.
Les métiers du Big Data
Voici les différents emplois du Big Data.
Data Engineer
Le Data Engineer est spécialisé sur la gestion et le croisement de données volumineuses par le biais d’outils et de techniques spécifiques. Cet expert accompagne les entreprises sur les aspects opérationnels du management des données.
Aussi appelé ingénieur Big Data, le Data Engineer est le premier maillon de la chaîne du processus du traitement de la donnée. Sa mission arrive en amont de celui du Data Scientist, après que l’infrastructure technique ait été installée par les architectes ainsi que les administrateurs.
Consultant Dataviz
Le consultant DataViz accompagne les entreprises dans l’évaluation et le déploiement de solutions DataViz spécifiques.
Il participe à la mise en place de nouvelles solutions de reporting, et gère également l’animation d’ateliers, la formation des utilisateurs et de l’équipe assignée au projet ainsi que la rédaction de livrables.
Consultant Teradata
Les services proposés par le Consultant Teradata sont vastes. En effet, il met son expertise à contribution des entreprises pour capturer, stocker, gérer et intégrer des données par le biais de l’utilisation d’un système de base de données Teradata.
En parallèle, il analyse la data afin de mieux appréhender la marge de progression de la structure et améliorer ses performances globales. Enfin, il apporte des solutions concrètes aux problèmes commerciaux que rencontre l’entreprise avec laquelle il travaille.
Data Architect
Le Data Architect, quant à lui, gère et conçoit des bases de données afin de les stocker et de les organiser. Il étudie l’infrastructure de données mise en place et élabore une stratégie afin d’intégrer les systèmes actuels à de nouvelles mises en place.
Cet expert crée des codes afin de concevoir des cadres sécurisés pour les bases de données qui seront ensuite utilisées par le reste du service.
Dataminer
La mission du Dataminer est d’optimiser les données liées à la consommation des clients d’une entreprise. Grâce à cette data, chaque service pourra progresser à son niveau. Son but principal est donc de transmettre des connaissances issues de l’analyse de la data qui seront intéressantes pour la bonne évolution de la structure.
Il peut, en effet, dégager les grandes tendances liées aux préférences des clients afin que le service marketing puisse élaborer une stratégie efficace, par exemple. Les habitudes de consommation ainsi que les produits phares font également partie des éléments qu’il étudie pour permettre à l’entreprise de se positionner de façon plus compétitive.
Data Scientist
Le Data Scientist, quant à lui, analyse et exploite l’ensemble des données clients, ou prospects, afin de créer des modèles prédictifs et aider à la prise de décision par le biais d’algorithmes. Le travail du Data Scientist impacte directement l’amélioration de l’activité globale de l’entreprise.
Cet expert est chargé de traduire les obstacles rencontrés par les structures en problèmes mathématiques et statistiques afin de fournir des rapports détaillés, qui faciliteront la prise de décision du management ou qui maximisent les performances et la stratégie marketing.
Data Manager
Le Data Manager joue un rôle stratégique pour les entreprises. En effet, à partir de la data recueillie, il crée des bases de données, les analyse, dresse des profils clients et étudie leurs comportements de consommation.
Son enjeu principal est d’être capable de mettre en pratique ses connaissances techniques sur des problématiques ainsi que des données réelles. Pour ce faire, il travaille en étroite collaboration avec les équipes marketing et commerciales.
L’analyse de données, facteur de compétitivité ?
Vous l’aurez compris, le Big Data exploite et parvient à rendre intelligible une quantité phénoménale de données. Ces données, idéalement traduites sous forme de graphiques, permettent d’améliorer la compétitivité des entreprises de tous les secteurs.
La quantité d’information traitée par les structures est de plus en plus conséquente. Toutefois, il faut donner du sens à cette Big Data afin d’en tirer des conclusions pertinentes et d’être capable d’orienter les stratégies. Collecter et organiser la donnée ne suffit pas. À l’heure actuelle, il faut être capable de l’analyser en fonction des clients.
Pour cette raison, faire appel aux experts du Big Data peut booster votre compétitivité. Ces derniers seront à même de récolter puis traduire les chiffres et statistiques en stratégie à adopter par votre entreprise.
Grâce au Big Data, l’entreprise est capable de prendre ses décisions plus rapidement. Les problèmes sont détectés plus aisément et il est possible de trouver des solutions de façon plus efficace.
Comment travailler avec un professionnel du Big Data
En 2021, il est indispensable que les données des entreprises soient correctement traitées. Si vous avez pour projet de vous lancer, vous devez vous entourer d’experts qualifiés, qui disposent de toutes les compétences nécessaires pour vous accompagner.
Trouver un professionnel du Big Data peut être une tâche ardue tant les experts de ce milieu se font rares. Toutefois, il est possible de contrer cette fatalité en vous tournant vers des plateformes de freelances telles que LeHibou. LeHibou est une plateforme qui recense des centaines de profils de consultants informatiques. Ces spécialistes ont fait leurs preuves et ont été sélectionnés avec soin par nos équipes.
Vous n’avez qu’à entrer vos critères de recherches, ou spécifier vos besoins à l’un de nos conseillers, afin de dénicher le consultant qu’il vous manque pour exploiter vos données. N’attendez plus, et trouvez l’expert Big Data qu’il vous faut !
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