Youssef : Consultant Talend Big Data / Tech lead Talend
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Note Globale    

Présentation

 

✨ Bienvenue sur mon profil Le Hibou !

  • Consultant senior Talend Big Data / Architecte  Data je vous propose mon savoir-faire en conseil, expertise et réalisation sur vos projets Big Data.
  • Je suis quelqu'un de passionné par les nouvelles technologies et l'innovation mais mon principal intérêt reste la programmation et la data.
  • Toujours prêt à relever de nouveaux challenges ! A me lancer dans de nouveaux projets !   
  • Je serais ravi d'échanger sur mon expérience avec vous et répondre à vos attentes sur une éventuelle mission que vous pourriez me confier.
  • Si l'une (ou plusieurs) de mes compétences vous intéressent, n'hésitez pas à échanger avec moi : Ici   ou sur Linkedin

✨ Mots clés : Talend,  Hadoop , Nifi, Hive, Talend Big Data,  Reporting,  Elastic Search, Logstash, Filebeat,  Grafana, Kibana, Kafka, SQL, Informatique Décisionnelle, Big Data, Data Analyse
✨ Si l'une (ou plusieurs) de mes compétences vous intéressent, n'hésitez pas à échanger avec moi:
✉️ Émail: [email protected]   Tél: 06 95 68 53 29

Youssef

id : #10652

35 ans

Paris

Consultant Talend Big Data / Tech lead Talend

Youssef

Certification

 

2020 : Certification Architecte Google Cloud (Udemy)

2020 : Certification Elastic Search (Elastic)

2019 : Certification Talend (Udemy)

2019 : Certification Hive (Hortonwork)

2018 : Certification Hive (IBM-Big Data University)

2020 : Certification Architecte Google Cloud

2018 : Certification Ansible (Udemy)

2018 : Certification Big Data/Hadoop (Udemy)

2018 : Certification Docker (Udemy)

2017 : Certification Hbases (IBM - Big Data University)

2017 : Certification Big Data (IBM - Big Data University)

2017 : Certification Hadoop (IBM - Big Data University)

2017 : Certification Python (IBM- Big Data University)

2016 : Certification Java

Dernière expérience

 

OPCO EP (acteurs dans l’écosystème de la formation professionnelle et de l’apprentissage) - Paris (75000)
🎯 Consultant Senior Big Data / Talend Big Data

Mai 2021 - Oct 2021

✳Mission: Au seins d’une équipe prédis linaires de la Digital Factory, je participe à la mise en
place des solutions ETL via des extractions TALEND depuis plusieurs sources (Objets: Salesforce,
documents: API, Fichiers plats : Volume SFTP), pour les transformer et les intégrer dans des
cibles différents en batch vers (Base de données NOSQL: MongoDB) puis en Stream Processing
vers des services de messagerie (topics Apache Kafka)

👉Interfaçage entre applications via Webservices (Talend ESB, REST)
👉Développement des routines java pour les traitements spécifiques
👉Conception et développement des interfaces Talend d’intégration des flux (CSV, positionnel, XML) et des interfaces de synchronisation inter-bases et reprise de données
👉Définir l’architecture Data
👉Modéliser et enrichir les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l’entreprise
👉Conception/Développement des Jobs Talend Big Data
👉Optimisation des traitements existants.
👉Maintenance évolutive et suivi de production.
👉Développement des routines en Java
👉Exposition des données via API rest
👉Développement de traitements d'ingestion, de normalisation et de consommation de données structurées et non structurées
👉Normalisation des développements Talend Big Data
👉Contrôle des flux de chargements journaliers
👉Mise en place de bonnes pratiques de développements
👉Réalisation des tests unitaires, de non-régression, d’intégration et de performance
👉Déploiement continue des applications (CI/CD)


📚 Environnement technique :Java, Python, Talend Big Data, Salesforce, API Management, Kafka, Kafka Drop, Kafka Connect, ZooKeeper, MongoDB, SOAP, REST Json, ElasticSearch, Kibana, Grafana, Gitlab, Docker, Ansible, Rancher, Kubernetes

 

Formation

 

2015     Futurskill(Manpower group) - Formation pratique (400heures): développeur concepteur Java

2009     Université Picardie Jules Vernes d'Amiens - Master 2 Analyse Appliquées et Modélisation

Langues

 

Anglais : Moyen