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Les missions d’un Data Architect

Le Data Architect est le professionnel chargé de construire la structure des systèmes de gestion des données des entreprises. Sa fonction principale est d’agréger les données internes et externes puis d’élaborer une solution pour les regrouper et les coordonner.

Ce consultant big data intervient en amont du traitement des données afin d’organiser l’ensemble du projet pour l’entreprise qu’il accompagne. Il opère avant l’arrivée des autres spécialistes du traitement de la donnée. En résumé, le Data Architect orchestre la totalité du projet. Par la suite, le Data Engineer s’occupe des données brutes, le Data Scientist les valorise et le Data Analyst les traduit.

La mission quotidienne du data architect est d’accompagner les entreprises sur tous les aspects méthodologiques, organisationnels et infrastructurels de leurs projets Big Data. Il construit l’environnement de collecte, de manipulation et d’interprétation des données massives. Selon le contexte, il détermine les solutions technologiques ainsi que les outils à utiliser, tout en prenant en compte leur impact sur l’ensemble du système informatique.

Les compétences d’un architecte de données

De manière générale, l’architecte de données doit avoir des connaissances solides en mathématiques appliquées et en statistiques. En parallèle,  sa maîtrise des différentes technologies associées au Big Data permettent le traitement des données streaming ou la gestion des bases de données (NewSQL, NoSQL, SQL, etc.). Bien sûr, il doit avoir certains savoirs en ce qui concerne l’hébergement de données sur différents serveurs (cloud).

En outre, le Data Architect doit connaître les techniques qui concernent le développement de l’architecture big data qu’il est amené à proposer. Cela regroupe les technologies de gestion de données ainsi que les langages de programmation informatiques.

En ce qui concerne la place accordée aux soft skills, l’architecte de données doit être doté d’un bon relationnel, être capable de travailler en équipe et posséder de bonnes notions en management. Il doit faire preuve de rigueur et être particulièrement bien organisé. En effet, une simple erreur technique peut avoir de lourdes conséquences pour l’entreprise.

Créatif et curieux, le data architect doit pouvoir communiquer sur les solutions qu’il préconise et documenter leurs résultats. Enfin, il doit maîtriser l’anglais, tant pour réaliser sa veille technologique que pour effectuer ses missions quotidiennes.

Comment devenir architecte data ?

Pour devenir data architect, il faut avoir engrangé plusieurs années d’expérience dans la fonction d’architecte logiciel, expert en base de données ou encore data engineer. Ce n’est donc pas un métier de début de carrière.

Pour accéder à ce poste, il est indispensable d’avoir passé un bac scientifique suivi de 5 années dans le domaine de l’informatique ou des statistiques. Un niveau bac+5 en gestion des systèmes d’information est un exemple de formation architecte big data très apprécié des employeurs.

Il est possible de suivre sa formation à l’université, en passant une licence puis un master. Certains étudiants préfèrent suivre des formations d’ingénieur après une classe préparatoire MPSI* ou une prépa directement intégrée à une école d’ingénieur.

*Classe préparatoire aux grandes écoles de mathématiques, physique et science de l’ingénieur.

La rémunération d’un Data Architect

Le data architecte salaire varie selon le niveau d’expérience et de qualification.

Le salaire annuel brut médian d’un Data Architect junior est compris entre 45 000 et 55 000 euros. Avec davantage d’expérience, un Data Architect senior peut espérer toucher une rémunération annuelle brute comprise entre 60 000 et 80 000 euros.

Ces salaires dépendent bien entendu de la taille de l’entreprise et de l’envergure des dossiers qui sont confiés.

S’il est freelance, l’architecte de données junior peut proposer un Tarif Journalier Moyen (TJM) compris entre 350 et 500 euros. L’architecte big data de données senior freelance, quant à lui, affiche un Tarif Journalier moyen compris entre 750 et 950 euros.

Quelles perspectives d’évolution pour l’architecte data ?

Les architectes data peuvent évoluer au sein de son entreprise en prenant davantage de responsabilités : ils peuvent se voir attribuer des projets de plus grande envergure, plus complexes, nécessitant de traiter de grands volumes de données.

En ayant fait ses preuves en tant que data architect durant quelques années, il peut également accéder à des postes architecte fonctionnel des SI (ou urbaniste fonctionnel), de responsable de département Big Data. Avec à la clé, un poste de directeur des SI.

Dans quels secteurs travaille le data architect ?

À vrai dire, tout secteur qui dépend de l’analyse et de la gestion des données peut avoir besoin des compétences d’un data architect.

En général, ce dernier exerce ses fonctions dans les secteurs suivants :

• Dans les entreprises de services financiers pour concevoir des bases de données de trading ;
• Dans les entreprises de technologie pour concevoir des solutions de stockage et d’analyse de données à grande échelle ;
• Dans le secteur de la santé pour concevoir des systèmes de gestion de données médicales ;
• Dans les entreprises de vente au détail pour concevoir des solutions de gestion des données liées aux achats et aux ventes de produits/services ;

Avez-vous besoin d’un architecte de données ?

Le Big Data a connu une véritable évolution ces dernières années. Le volume de données à traiter quotidiennement au sein des entreprises n’a de cesse de croître. En parallèle, les méthodes de collecte, de stockage, de distribution ou d’utilisation des données s’améliorent continuellement afin de répondre de plus en plus précisément aux exigences des sociétés.

Dans ce contexte de valorisation permanente des données de l’entreprise, il va sans dire que le Data Architect occupe une fonction clé. Bien qu’autrefois le traitement des données recueillies au sein des structures était géré par les experts de la Business Intelligence, cette data a aujourd’hui besoin d’être valorisée et de créer de la valeur ajoutée.

Pour cette raison, trouver un Data Architect peut vous être très profitable. En effet, en construisant une bonne architecture de données, l’ensemble des utilisateurs de la data auront accès rapidement à des informations fiables, pertinentes et de qualité pour améliorer la croissance de l’entreprise.

De plus, avec le développement du travail à distance, de nombreuses entreprises ont besoin de data architectes qui exercent en télétravail et peuvent remplir leur mission efficacement en utilisant des outils de communication en ligne pour collaborer avec l’équipe projet.

Comment trouver un Data Architect ?

Si vous êtes à la recherche du Data Architect freelance parfait pour vous accompagner, commencez par accorder une attention toute particulière à la rédaction de votre offre d’emploi. Précisez le contexte du poste ainsi que les missions de votre entreprise. Ajoutez ensuite le profil type du candidat idéal pour votre structure afin que les prétendants puissent se projeter.

En outre, indiquez les technologies et logiciels que vous utilisez déjà quotidiennement. Énoncez également clairement les compétences techniques indispensables au poste : Java, Python, C++, Scala, Perl, etc.

Signalez vos objectifs, mais aussi vos deadlines : s’agit-il d’un besoin ponctuel ou récurrent ? Une fois que vous aurez reçu les candidatures, il convient de sélectionner les meilleurs candidats. Pour ce faire, concentrez-vous sur la réputation de l’école dans laquelle le prétendant a suivi ses études, sa lettre de motivation et l’adéquation de ses compétences avec vos attentes.

Vous pourrez ensuite organiser un entretien avec les candidats sélectionnés. Lors de ce moment, posez les questions qui vous permettront de vous assurer que le candidat fait partie des meilleurs et qu’il possède des compétences techniques solides.

Le Data Architect freelance, solution à vos problèmes

À l’heure actuelle, la date explose et tous les secteurs d’activité sont concernés. Exploiter pleinement les données de l’entreprise, en effet, permet d’adapter sa stratégie, son offre commerciale et d’acquérir des avantages compétitifs considérables. En ce sens, trouver un Data Architect pour vous accompagner peut être une solution pérenne.

Toutefois, le recrutement traditionnel en CDD ou en CDI est long, coûteux et chronophage. Rédiger l’offre d’emploi, trier les meilleurs candidats parmi des centaines de profils, réaliser les entretiens pour prendre une décision finale est un processus qui demande d’avoir du temps.

Une alternative à toutes ces procédures est de trouver un Data Architect freelance. Pour ce faire, vous pouvez vous tourner vers des plateformes comme LeHibou, qui recense des centaines de profils de consultants informatiques. Ces derniers ont été présélectionnés en amont, et font partie des professionnels les plus prisés du marché.

Vous n’avez qu’à poster votre annonce de recrutement pour recevoir des propositions de ces travailleurs indépendants prêts à vous accompagner. Il vous suffit de les sélectionner en ligne et de leur faire passer un entretien afin de vous assurer qu’il s’agit bien de l’expert qu’il vous faut. Sur LeHibou, les prestations sont encadrées, mais aussi sécurisées.

Vous ne prenez aucun risque et pouvez vous livrer pleinement à la croissance de votre entreprise et à la résolution de votre problématique avec le consultant que vous avez choisi. N’attendez plus, et poster vous aussi votre annonce de recrutement sur LeHibou afin de trouver le Data Architect freelance qu’il vous manquait.

Les autres métiers de la Data

La gestion et l’analyse des données sont devenues de plus en plus importantes dans le monde des affaires. De ce fait, différents métiers ont émergé pour répondre à ces besoins. Parmi ces métiers, on peut citer le data scientist et le data analyst. Ces experts en Big Data sont particulièrement recherchés par les entreprises, car ils favorisent la prise de décisions stratégiques et opérationnelles.

Data Scientist

Le data scientist est un expert en données qui utilise des techniques avancées d’analyse de données pour résoudre des problèmes complexes. Ces spécialistes travaillent avec de grandes quantités de données pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées. Ils utilisent des techniques de modélisation et d’apprentissage automatique pour identifier des tendances et des corrélations dans les données, afin d’élaborer des stratégies pour les entreprises.

Data Analyst 

Le data analyst est un spécialiste des données qui analyse des ensembles de données pour identifier des tendances, des modèles et des relations. Les data analysts utilisent des outils d’analyse statistique et de visualisation de données pour aider les entreprises à prendre des décisions commerciales. Ils peuvent travailler avec des données structurées et non structurées pour aider les entreprises à mieux comprendre leur marché, leur clientèle et leur performance opérationnelle.

Si vous recherchez un architect data, un data scientist ou encore un data analyst à Paris ou partout ailleurs en France, n’hésitez pas à déposer une offre de mission sur notre site.