Product Owner Data / Data analyst
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GF

Product Owner Data / Data analyst

40 ans —  Boulogne billancourt , Hauts-de-Seine
Expertises
AMOA CQL Design thinking SQL Scrum
Confirmé
Microsoft BI Tableau Software data COGNOS BI Selfservice
Fonctions
Data Analyst Product Owner Analyste fonctionnel Lead data

Note Globale    

Présentation

 

Bonjour,

Durant mes 15 ans d'expérience, j'ai eu l'opportunité de traiter un grand nombre de sujet liés à la data et de vivre la révolution qui touche à ce domaine.

Je suis intervenu sur des problématiques de BI, dataviz, big data, data science, data quality et data management.

Aujourd'hui, en tant que PO, je peux vous aider sur les enjeux suivants : benchmark de solutions, cadrage, définition de vision produit, modélisation, analyse, pilotage, organisation et management.

A bientôt

François

GF

id : #35787

40 ans

Boulogne billancourt

Hauts-de-Seine

Product Owner Data / Data analyst

Product Owner Data / Data analyst

Dernière expérience

 

Boursorama - Boulogne billancourt (92100)
Lead Data

Jan 2015 - Déc 2019

Lead data - Transformation de la stack et des approches data

• POC de solution big data et datascience - proposition de use cases

• Pilotage et déploiement du projet datalake

• Déploiement de Tableau software (Après étude de solutions de BI Selfservice : Power BI, Spotfire, Cognos, Microstrategy) comme portail analytique unique d’entreprise

• Ouverture d’un bac à sable analytique à l’ensemble des acteurs data de l’entreprise

• Centralisation des référentiels d’entreprise au travers d’une brique MDM

• Déploiement d'une solution de qualité de données et des instances de gouvernance associées

• Marketing digital : fusion de la DMP et d’Adobe Campaign vers une CDP et proposition de valeur sur une stratégie de communication omnicanal

• Mise en place des pratiques agiles

• Mise en place de la gouvernance data (Evangélisation sur les pratiques big data, data scicence et data driven)

• Projets réglementaires : Bâle 4 (IRBA & IFRS9), BCBS239, GDPR, Loi Eckert

Environnement : kafka, spark batch & streaming, scala, ELK, Cassandra, Hadoop, presto DB, Node.js, angular, zepplin, docker, redash, tableau, Ms BI & DQS

En tant que PO :

• Design et réalisation d’une application de détection de la fraude (Modules : détection, analyse (réseau, timeline, score), workflow de qualification) détection basée sur scénarios métiers en temps réel ou par approche statistique (ML). Performance de la solution supérieure à 25%

• Santé du SI : Portail de contrôle des services de Boursorama en temps réel, vision client et vision IT. Prédiction des anomalies.

• Moteur de recommandation : Création d’un moteur de recommandation des produits et services de Boursorama exposé par API. Approche retenue collaborative filtering

 

Formation

 

     ESICAD - BTS Informatique de gestion

Langues

 

anglais : Bon niveau