Si vous pouvez le rêver, vous pouvez le faire.
Francois Goumard : Product Owner Data / Data analyst
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Francois

Product Owner Data / Data analyst

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38 ans —  Boulogne billancourt , Hauts-de-Seine

Note Globale    

Présentation

 

Bonjour,

Durant mes 15 ans d'expérience, j'ai eu l'opportunité de traiter un grand nombre de sujet liés à la data et de vivre la révolution qui touche à ce domaine.

Je suis intervenu sur des problématiques de BI, dataviz, big data, data science, data quality et data management.

Aujourd'hui, en tant que PO, je peux vous aider sur les enjeux suivants : benchmark de solutions, cadrage, définition de vision produit, modélisation, analyse, pilotage, organisation et management.

A bientôt

François

Francois

id : #35787

38 ans

Boulogne billancourt

Hauts-de-Seine

Product Owner Data / Data analyst

Francois Goumard

Dernière expérience

 

Boursorama - Boulogne billancourt (92100)
Lead Data

Jan 2015 - Déc 2019

Lead data - Transformation de la stack et des approches data

• POC de solution big data et datascience - proposition de use cases

• Pilotage et déploiement du projet datalake

• Déploiement de Tableau software (Après étude de solutions de BI Selfservice : Power BI, Spotfire, Cognos, Microstrategy) comme portail analytique unique d’entreprise

• Ouverture d’un bac à sable analytique à l’ensemble des acteurs data de l’entreprise

• Centralisation des référentiels d’entreprise au travers d’une brique MDM

• Déploiement d'une solution de qualité de données et des instances de gouvernance associées

• Marketing digital : fusion de la DMP et d’Adobe Campaign vers une CDP et proposition de valeur sur une stratégie de communication omnicanal

• Mise en place des pratiques agiles

• Mise en place de la gouvernance data (Evangélisation sur les pratiques big data, data scicence et data driven)

• Projets réglementaires : Bâle 4 (IRBA & IFRS9), BCBS239, GDPR, Loi Eckert

Environnement : kafka, spark batch & streaming, scala, ELK, Cassandra, Hadoop, presto DB, Node.js, angular, zepplin, docker, redash, tableau, Ms BI & DQS

En tant que PO :

• Design et réalisation d’une application de détection de la fraude (Modules : détection, analyse (réseau, timeline, score), workflow de qualification) détection basée sur scénarios métiers en temps réel ou par approche statistique (ML). Performance de la solution supérieure à 25%

• Santé du SI : Portail de contrôle des services de Boursorama en temps réel, vision client et vision IT. Prédiction des anomalies.

• Moteur de recommandation : Création d’un moteur de recommandation des produits et services de Boursorama exposé par API. Approche retenue collaborative filtering

 

Formation

 

     ESICAD - BTS Informatique de gestion

Langues

 

anglais : Bon niveau