Data scientist curieux et passionné avec plus de 9 ans d'expériences
Vinh Truong : Data Scientist senior
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Profil mis à jour le : 10/05/2019
Il y a 9 jours
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Vinh

Data Scientist senior

 1 avis clients (detailsmasquer)
39 ans —  Antony

Note Globale    

Dynamisme
Rigueur
Présentation générale
Travail en équipe
Management
R
SQL
Statistiques
Machine Learning
 le 10/05/2019
par Veolia

-

Data scientist avec plus de 9 ans d'expériences, j'ai des solides connaissances en machine learning, statistiques et programmation. Je peux ainsi intervenir sur l'ensemble des étapes d'un projet en Data Science: de la conception. du POC jusqu'à la mise en production des modèles. Je souhaite avant tout comprendre les données du projet et en tirer des valeurs métier ainsi que des perspectives business.

 

Mots clés : Analyse quantitative, modélisation statistique, machine learning, analyse prédictive, raisonnement analytique, programmation

Vinh

39 ans

Antony

Data Scientist senior

Vinh Truong

Certification

 

2019 : Machine Lerning (Stanford)

2019 : Statistical Learning (Stanford)

2019 : Learning data science using agile methodology

Expériences professionnelles

 

Amayas Consulting - Levallois perret (92300)
Data Scientist senior

Jan 2016 - Mai 2019

Collaboration avec les experts métier pour fournir aux opérateurs des services d'eau de Veolia des informations provenant des données, des analyses et des rapports permettant une planification stratégique efficace pour les interventions techniques.

  • Détection des problèmes sur les compteurs d'eau et priorisation des interventions techniques.
    • La solution a été industrialisée et est utilisée dans plusieurs villes de France
  • Suivi des performances de filtration des usines d’eau potable et préconisation automatique pour le remplacement des membranes.
    • Le module est en cours d'intégration dans une suite d'applications commercialisée par Veolia
  • Élaboration des bonnes pratiques pour l'équipe des data scientists
  • Organisation de la réunion bi-hebdomadaire des data scientists
 

                                

 

Université de Toronto, Dalla Lana School of Public Health - Toronto
Chercheur postdoctoral en épidémiologie génétique

Jan 2013 - Mai 2016

Analyse des données (statistiques, machine learning) des variants génétiques et des facteurs biologiques pour comprendre les mécanismes génétiques liés à la thrombose veineuse.

  • Développement d'une librairie R pour les pratiques courantes en analyse et en modélisation
  • Modélisation des données épigénétiques et analyse de données
  • Estimation des données manquantes (imputation)
  • Encadrement des membres de l'équipe sur la modélisation et les méthodes de machine learning
  • Publications dans des journaux internationaux
 

                                

 

INSERM - Paris (75000)
Chercheur postdoctoral en statistiques génétiques

Déc 2009 - Mai 2013

Analyse des données (statistiques, machine learning) d'expression des gènes et des variants génétiques pour comprendre les mécanismes de régulation génétique.

  • Développement du pipeline pour analyser les données de séquençage (RNA-seq)
  • Modélisation de l'expression des gènes et analyse de données à grande échelle
  • Publications dans des journaux internationaux
 

Formation

 

2010     Université Pierre et Marie Curie - Thèse en Informatique - Machine Learning

2005     Université Paris Dauphine - Master en Informatique : Systèmes Intelligents

2003     ENSEEIHT - Ingénieur en Télécommunication et Réseaux

Langues

 

Français : Bilingue ou langue maternelle

Anglais : Courant