Data scientist curieux et passionné avec plus de 9 ans d'expériences
Vinh Truong : Data Scientist senior
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Vinh

Data Scientist senior

 2 avis clients (detailsmasquer)
39 ans —  Antony , Hauts-de-Seine

Note Globale    

Dynamisme
Rigueur
Présentation générale
Travail en équipe
Management
Statistiques
R
SQL
Machine Learning
 le 23/05/2019
par

J'ai travaillé avec vinh sur plusieurs projets de niveau varié. De la simple construction de dashboard opérationnel à la construction ou la mise en production de modèle de machine learning, il est rigoureux et sait faire la part des choses. J'ai beaucoup apprécié sa pédagogie lors de la communication de résultats auprès des équipes métiers.

 le 10/05/2019
par Veolia

-

Présentation

 

Grâce à mes 9 années d'expérience en machine learning, statistiques et programmation, je peux vous accompagner sur l'ensemble du processus des projets Data Science: de sa conception, aux définitions des besoins jusqu'à la mise en production des solutions. J'ai l'habitude de travailler dans un  un cadre multidisciplinaire pour comprendre les données du projet et en tirer des valeurs métier ainsi que des perspectives business.

Exemple de réalisations:
- Détection des problèmes au niveau des compteurs d'eau ou dans les usines d'eau potable (maintenance prédictive, R, Google Cloud)
-  Prédiction de la consommation électrique des usines et estimation de l'incertitude de la prédiction (Python, Google Cloud, time series)
- Développement des modèles de détection automatique d'erreur dans le datalake (Python, time series)
- Modélisation statistique des KPIs des membranes de filtration (Python/R)
- Développement du pipeline d'acquisition et de traitement de données en recherche médicale (Python/Bash)

Mots clés : Analyse quantitative, modélisation statistique, machine learning, analyse prédictive, raisonnement analytique, programmation 

Vinh

id : #21421

39 ans

Antony

Hauts-de-Seine

Data Scientist senior

Vinh Truong

Certification

 

2019 : Machine Lerning (Stanford)

2019 : Statistical Learning (Stanford)

2019 : Learning data science using agile methodology

Dernière expérience

 

Amayas Consulting - Levallois perret (92300)
Data Scientist senior

Jan 2016 - Mai 2019

Dans le cadre de la transformation digitale de Veolia, j'ai mené plusieurs projets orientés data en collaborant avec les experts métier pour notamment fournir aux opérateurs des services d'eau des informations et des perspectives utiles au métier et aux business à partir des données. J'ai ainsi mené plusieurs Proofs of Concepts que j'ai par la suite mis en production dans Google Cloud Platform.

  • Détection des problèmes sur les compteurs d'eau et priorisation des interventions techniques: développement des modèles et mise en production sur Google Cloud Platform
    • La solution a été industrialisée et est utilisée dans plusieurs villes de France
  • Suivi des performances de filtration des usines d’eau potable et préconisation automatique pour le remplacement des membranes: développement des modèles et validation du POC auprès du métier
    • Le module est en cours d'intégration dans une suite d'applications commercialisée par Veolia (Python, AWS)
  • Détection automatique des erreurs d'insertion dans le datalake de Veolia: développement du modèle et validation auprès du responsable du datalake
    • La solution a été retenue et sera déployée courant 2019
  • Prédiction de la consommation électrique des usines d'eau potable: développement des modèles et validation auprès du product owner
    • La solution a été mise en production sur Google Cloud Platform (Python, Cloud function, CloudML, AppEngine)
  • Conseil sur le projet de relevé automatique des compteurs d'eau (Deep Learning, Tensorflow)
  • Élaboration des bonnes pratiques pour l'équipe des data scientists
  • Organisation de la réunion bi-hebdomadaire des data scientists
  • Scrum master pour des data scientists

Environnement technique:

  • R, Python, Jupyter, ScikitLearn
  • Google Cloud Platform (Cloud Function, Bigquery, AppEngine, CloudML, Tensorflow),
  • Scrum Agile, Git (GitHub)
 

Formation

 

2010     Université Pierre et Marie Curie - Thèse en Informatique - Machine Learning Apprentissage de fonctions d'ordonnancement avec peu de données étiquetées

2005     Université Paris Dauphine - Master en Informatique : Systèmes Intelligents

2003     ENSEEIHT - Ingénieur en Télécommunication et Réseaux

Langues

 

Français : Bilingue ou langue maternelle

Anglais : Courant