La reconnaissance silencieuse ne sert à personne
Akshi Kathait : Data Scientist
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Profil mis à jour le : 13/06/2019
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Akshi

Data Scientist

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25 ans —  Nantes , Loire-Atlantique
(Mobile en france)

Note Globale    

Présentation

 

An Enthusiastic learner and a master student in Data Science with a background in Artificial Intelligence and Neural Networks have experience in working in various fields such as probabilistic graphical models and neural networks applied to Satellite datasets and is also familiar with the SaaS Architecture.

Akshi

id : #18174

25 ans

Nantes

Loire-Atlantique

Data Scientist

Akshi Kathait

Certification

 

Certificate of Training on PHP

National workshop on Symbolic 2D/3D Image Processing using LIPS

Ethical Hacking & Cyber Forensic

Python for data science and machine learning boot camp

Machine Learning A-Z

Dernière expérience

 

Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N), EP company - Nantes (44200)
Research Assistance

Jan 2018 - Juil 2018

Abordabilit du logement avec modles de dure graphiques, modlisation et mise en uvre dans une architecture SaaS

  • Optimiser les modèles graphiques probabilistes (tels que les modèles de durée graphique), ajouter des liens entre l’état d’un composant tel que le chauffage et implémenter le côté de certaines dépenses (consommation d’électricité, etc.).)
  • Développement d’un système d’aide la décision en tant qu’outil de simulation pour le propriétaire du logement
  • Proposer, avec cellule innovation de la connaissance, la mise en oeuvre de cet outil de simulation en mode SaaS
 

Formation

 

2018     Polytech Nantes, Universite de Nantes Nantes, France - Master 2 en Data Science

2018     Universite des etudes energetiques et petrolieres UPES Dehradun, India - M1 en Informatique - Specialit Intelligence Arti?ciale & Reseaux neuronnes

2015     Noida International University, Noida, India - Licence en Informatique et Technologie

2018     University de Nantes. Nantes - Diploma en francais language

Langues

 

Anglais : Courant

Français : Notions