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MC

Datascientist,

59 ans —  Boulogne-billancourt , Hauts-de-Seine
Expertises
R Stata Python Valorisation des données transition numerique
Confirmé
AGILE SCRUM LaTeX Matlab Rstudio SQL Server postgreSQL Oracle MySQL No SQL Spyder
Fonctions
Data Scientist Chef de projet aménagement

Note Globale    

Présentation

 

Compétences :

  • Outils : Python, sklearn ,Spark ML, R script,  SAS, Stata
  • Machine learning, clustering, statistiques, économétrie
  • Data Mining : Méthodes ACP, CAH Analyse hiérarchique ascendante
  • Informatique : PL/SQL, Php, JavaScript, react.js ,html, css, Excel Linux Shell,          
  • autres :  Spyder, RStudio, Latex, Agile Scrum, Uml
  • Bases : HDFS, MySQL, Postgres, No sql  Cassandra, Oracle, Sql Server

2017-2018              Master 2 Iren Industrie de Réseau et Economie Numérique  https://masteriren.eu/
École Polytechnique,  Paris-Sud, Dauphine, CentraleSupélec, Télécom ParisTech - Profil Scientifique - Mention Bien
2018/09                 Formation professionnelle Spark Machine Learning et Hadoop HDFS
2018                      Formation Data Scientist CentraleSupélec / OpenClassooms
2017                      Master 1 Economie Innovation, Entreprise et Société IES ead - Paris-Saclay - Mention Bien
2017                      Formation à la programmation SAS prog I, SAS Institute
2016                      Mooc Paris-Saclay, Introduction à la Statistique avec R script, RStudio 96%,
2016                      Licence de Droit, Economie, Gestion ead - Mention Bien
Parcours économie appliquée - Université Paris Sud
1987                      BTS Informatique PSI
1982/85                 Classe préparatoire série P, Maths sup/spé - Lycée Honoré de Balzac
1982                      BAC Série D

MC

id : #9591

59 ans

Boulogne-billancourt

Hauts-de-Seine

Datascientist,

Datascientist,

Dernière expérience

 

Assurance/ Mutuelle Malakoff-Médéric
Développement de la plateforme DSN Déclaration Sociale Nominative

  • création d’une plateforme de supervision/suivi/déploiement des batchs de la chaîne DSN 8 Servers,60 batchs, 16 bases : Jsp / Python http / Shell
  • Suivi des injections de DSN en temps réel multi base (intégration, recette): Excel/vba
  • Statistiques descriptives des injections des 5 derniers jours (R script)
  • Appli Python, d’analyse des versions de schéma et de génération des script sql de mises à jours Mysql
 

Formation

 

2017     l’École Polytechnique Paris-Sud, Dauphine - Master 2 Iren Industrie de Réseau et Economie Numérique

2017     Entreprise et Société IES ead - Master 1 Economie Innovation

2017     SAS Institute - Formation à la programmation SAS prog I, SAS Institute

2016     Paris-Saclay - Mooc Paris-Saclay, Introduction à la Statistique avec R script, RStudio 96%

2016     Université Paris Sud - Licence de Droit, Economie, Gestion ead; Parcours économie appliquée

1987     BTS Informatique PSI

1982     Lycée Honoré de Balzac - Classe préparatoire série P, Maths sup/spé

1982     BAC Série D

Langues

 

Anglais : Courant