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Qu’est-ce que le Big Data ?

Le Big Data désigne un volume massif de données complexes, nécessitant des logiciels de gestion spécialisés. C’est un concept qui évolue constamment et dont la définition peut varier selon l’utilisateur. De manière générale, il permet d’accéder en temps réel à des bases de données gigantesques.

Ces données sont collectées et analysées afin d’être utilisées pour des projets de machine learning notamment. Le Big Data est aujourd’hui utilisé dans tous les secteurs, et permet des innovations majeures.

Les 5V du Big Data

Le Big Data est caractérisé par 5V, qui le différencient des données traditionnelles. Ces 5V sont :

Le volume

Comme expliqué précédemment, le Big Data fait référence à des quantités colossales de données à traiter. Ces dernières sont souvent mesurées en téraoctets, ou encore en pétaoctets et plus.

La variété

Les données du Big Data proviennent de plusieurs sources et peuvent être de différents types :

• Structurées : bases de données relationnelles.
• Non structurées : images, vidéos, fichiers textes ou audios.
• Semi-structurés : fichiers XML, JSON.

La vélocité

La vélocité fait référence à la vitesse à laquelle les données sont générées et traitées. Certaines d’entre elles nécessitent parfois des traitements en temps réel ou quasi réel.

La véracité

Les données du Big Data doivent être fiables et de qualité. En cas d’erreurs ou de doublons par exemple, des processus de nettoyage doivent être mis en place.

La valeur

Le Big Data vise à extraire des informations exploitables afin de créer de la valeur. Cette valeur peut prendre différentes formes : revenus, optimisation des coûts, prise de décision stratégique, etc.

Quel est le rôle de l’architecte Big Data ?

L’architecte Big Data a pour rôle principal de concevoir et mettre en place des architectures informatiques pour répondre à des besoins spécifiques sur des données massives.

Profil le plus recherché du Big Data, il organise la collecte et le traitement de ces volumes de données brutes ; et met en place les infrastructures nécessaires pour les stocker.

Il travaille en étroite collaboration avec les chefs de projets, les ingénieurs ainsi que les data scientists afin d’améliorer les processus et de permettre une meilleure prise de décision.

Ses missions

Voici une liste non exhaustive des missions de l’architecte Big Data :

• Evaluation des besoins et des objectifs de l’entreprise concernant le Big Data.
• Conception des architectures Big Data pour la collecte, le stockage et l’analyse de données.
• Collaboration avec les data scientists, développeurs, équipes cybersécurité, etc.
• Veille technologique et réglementaire.
• Formation et sensibilisation des utilisateurs aux enjeux du Big Data.
• Garantir la sécurité et la gouvernance des données.
• Optimisation des infrastructures existantes.
• Assurer la maintenance des architectures mises en place.

Les compétences de l’architecte Big Data

L’architecte Big Data doit posséder les compétences suivantes pour l’exercice de ses fonctions :

• Maîtrise des technologies de Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, etc.)
• Compétences en bases de données : NoSQL, SQL.
• Maîtrise des outils et langages informatique.
• Maîtrise des systèmes d’exploitation et des infrastructures serveurs.
• Connaissances des normes et des règlementations sur les données personnelles.
• Bonne communication et esprit d’équipe.
• Compétences en gestion de projets.

Comment devenir architecte Big Data ?

Pour devenir architecte Big Data, il faut avoir suivi une formation de niveau bac+5 en informatique ou mathématiques, avec idéalement une spécialisation en Big Data et IA.

Les certifications Togaf et ArchiMate peuvent également être un plus.

Aussi, il est nécessaire d’avoir une expérience d’au moins 5 ans, en tant qu’architecte logiciel ou data engineer par exemple, afin de pouvoir prétendre au poste d’architecte Big Data.

Quel salaire pour un architecte Big Data ?

Le salaire d’un architecte Big Data peut varier aller de 42 000€ bruts annuels en début de carrière. Après plusieurs années d’expérience, ce montant peut varier entre 80 000€ et 105 000€.

En tant que freelance, son TJM se situe autour de 450€ pour un profil junior, et autour de 600€ pour un profil senior.

Ces montants peuvent différer selon certains facteurs tels que le niveau d’expertise ou encore la localisation géographique.

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